Artemis Versal Platform

شرایط عودت سفارش کالا در خرید اینترنتی

در خرید اینترنتی، وقتی کالای دریافتی با انتظارات شما همخوانی ندارد یا از خرید خود پشیمان می‌شوید، طبق قانون می‌توانید کالا را مرجوع کنید. طبق ماده ۳۸ قانون حمایت از حقوق مصرف‌کنندگان، شما می‌توانید از خرید خود انصراف دهید و کالا را بازگردانید. این حق تنها برای کالای خریداری‌شده به صورت اینترنتی است و شامل تمامی کالاهایی که در فروشگاه‌های آنلاین خریداری شده‌اند، می‌شود. اما برای اینکه این حق را به درستی استفاده کنید، باید شرایط خاصی را رعایت کنید. این شرایط عبارتند از:

• کالا باید نو و بدون هیچ‌گونه خرابی باشد: محصول باید به همان شکلی که خریداری کرده‌اید، عودت شود. در صورتی که کالا آسیب دیده یا استفاده شده باشد از عودت کالا مطابق قانون معذور خواهیم بود.

• تمام قطعات و لوازم جانبی باید همراه محصول باشند: اگر کالا دارای قطعات یا لوازم جانبی خاصی مانند کابل، شارژر، دفترچه راهنما و… بوده باشد، باید تمامی این موارد همراه کالا بازگردانده شوند.

• کالا باید در بسته‌بندی اصلی باشد: بسته‌بندی کالا باید سالم و در وضعیت اصلی خود قرار داشته باشد. اگر بسته‌بندی آسیب دیده باشد یا به هر دلیلی باز شده باشد، از عودت کالا مطابق قانون معذور خواهیم بود.

• کالا باید در مدت زمان مشخص بازگردانده شود: کالا باید در مدت زمان 7 روز پس از تحویل بازگشت داده شود. پس از این مدت، شما دیگر نمی‌توانید از حق مرجوع کردن کالا استفاده کنید.

• باید هزینه‌ی بازگشت کالا پرداخت شود: یکی از مواردی که در هنگام مرجوع کردن کالا باید به آن توجه کنید، هزینه‌های مربوط به بازگشت کالا است. طبق قوانین، هزینه بازگرداندن کالا به فروشنده بر عهده خریدار است. این یعنی شما باید هزینه ارسال کالا به فروشنده را پرداخت کنید. همچنین اگر کالای خریداری شده دارای کد فعال‌سازی یا سریال نامبر خاصی است، این موارد نیز باید همراه کالا به فروشنده بازگردانده شوند.
  
  توجه بفرمایید در صورتیکه کالا فروخته شده بصورت حضوری و بعد از تست صحت عملکرد به مشتری تحول داده شود دیگر امکان برگرداندن کالا مطلقا وجود نخواهد داشت.
  
  .

لطفا برای کسب اطلاعات کامل در خصوص شرایط برخورداری از خدمات آرتمیس پلاس و گارانتی به آدرس زیر مراجعه بفرمایید:

شرایط گارانتی و خدمات پس از فروش

توضیح کامل فنی و تخصصی

Artemis Versal Platform

بستر جامع توسعه سامانه‌های هوش مصنوعی، پردازش سیگنال و پردازش بلادرنگ

در نسل جدید سامانه‌های هوشمند، افزایش حجم داده، پیچیدگی الگوریتم‌های هوش مصنوعی و نیاز به تصمیم‌گیری در لحظه، استفاده از معماری‌های پردازشی سنتی را با محدودیت‌های جدی مواجه کرده است. بسیاری از کاربردهای پیشرفته، تنها به یک CPU یا حتی یک شتاب‌دهنده هوش مصنوعی مستقل نیاز ندارند؛ بلکه به معماری‌ای احتیاج دارند که بتواند پردازش نرم‌افزاری، پردازش سخت‌افزاری، پردازش سیگنال و الگوریتم‌های هوش مصنوعی را در یک سیستم یکپارچه در کنار یکدیگر قرار دهد.

 Artemis Versal Platform با هدف پاسخ‌گویی به همین نیاز طراحی شده است.

این پلتفرم بر پایه خانواده  AMD Versal AI Edge شکل گرفته و یک محیط جامع برای طراحی، توسعه، تست و پیاده‌سازی سامانه‌های پیشرفته هوشمند فراهم می‌کند. در این معماری، پردازنده‌های Arm، منطق قابل‌برنامه‌ریزی FPGA، موتورهای اختصاصی AI و شبکه ارتباطی پرسرعت روی تراشه در قالب یک معماری یکپارچه در اختیار توسعه‌دهنده قرار می‌گیرند.

نتیجه، بستری است که می‌تواند فاصله میان ایده الگوریتمی و محصول واقعی Embedded AI را به شکل قابل توجهی کاهش دهد.

معماری پردازشی ترکیبی برای نسل جدید AI

یکی از مهم‌ترین نقاط قوت Artemis Versal Platform، امکان استفاده هم‌زمان از چند نوع معماری پردازشی است.

Processing System – PS

بخش پردازشی شامل:

• دو هسته Arm Cortex-A72 برای اجرای سیستم‌عامل، نرم‌افزارهای سطح بالا و برنامه‌های کاربردی
• دو هسته Arm Cortex-R5F برای وظایف بلادرنگ، کنترل و پردازش‌های Deterministic

این ساختار اجازه می‌دهد وظایف مدیریتی، کنترلی، ارتباطی و نرم‌افزاری سیستم در کنار شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری اجرا شوند.

Programmable Logic – PL

بخش FPGA امکان ایجاد معماری‌های دیجیتال کاملاً اختصاصی را فراهم می‌کند.

با در اختیار داشتن بیش از 100 هزار LUT و حدود 300 هزار سلول منطقی، توسعه‌دهنده می‌تواند بخش‌هایی از الگوریتم را که نیازمند throughput بالا یا latency بسیار پایین هستند، مستقیماً در سخت‌افزار پیاده‌سازی کند.

این قابلیت برای کاربردهایی مانند:

• پردازش سیگنال
• فیلترینگ دیجیتال
• FFT
• پردازش تصویر
• پیش‌پردازش داده
• شتاب‌دهی الگوریتم‌های اختصاصی
• Data Pathهای اختصاصی
• پردازش جریانی داده

اهمیت ویژه‌ای دارد.

AI Engine؛ موتور اختصاصی برای پردازش هوش مصنوعی

قلب پردازش AI در این معماری، AI Engine است.

این بخش برای اجرای محاسبات سنگین و تکرارشونده مورد استفاده قرار می‌گیرد و توان پردازشی اعلام‌شده آن تا 23 TOPS در محاسبات INT8 است.

این قابلیت، Artemis Versal Platform را به گزینه‌ای مناسب برای توسعه و آزمایش الگوریتم‌هایی مانند:

• شبکه‌های عصبی
• Convolutional Neural Networks
• پردازش تصویر و Video Analytics
• تشخیص و طبقه‌بندی
• استخراج ویژگی
• پردازش ماتریسی
• پردازش سیگنال
• Machine Learning Inference
• الگوریتم‌های هوش مصنوعی بلادرنگ

تبدیل می‌کند.

مزیت مهم این معماری آن است که توسعه‌دهنده مجبور نیست کل الگوریتم را روی یک نوع پردازنده اجرا کند؛ بلکه می‌تواند هر بخش از الگوریتم را در مناسب‌ترین بخش معماری قرار دهد.

برای مثال، یک سامانه بینایی ماشین می‌تواند دریافت تصویر و کنترل سیستم را در PS، پیش‌پردازش تصویر را در PL و محاسبات سنگین شبکه عصبی را در AI Engine انجام دهد.

این همان رویکردی است که یک سیستم Embedded AI حرفه‌ای را از یک سیستم پردازشی معمولی متمایز می‌کند.

مناسب برای توسعه سامانه‌های Edge AI

یکی از مهم‌ترین حوزه‌های استفاده از Artemis Versal Platform، توسعه Edge AI است؛ یعنی اجرای مدل‌های هوش مصنوعی در نزدیک‌ترین نقطه به منبع تولید داده، بدون وابستگی کامل به Cloud یا سرور مرکزی.

این ویژگی برای سامانه‌هایی که به:

• تأخیر بسیار پایین
• پردازش بلادرنگ
• استقلال از شبکه
• حفظ حریم داده
• کاهش حجم انتقال اطلاعات
• پاسخ سریع به رویدادها
• مصرف بهینه منابع

نیاز دارند، اهمیت زیادی دارد.

به همین دلیل این پلتفرم می‌تواند مبنای توسعه سامانه‌هایی در حوزه‌های بینایی ماشین، رباتیک، اتوماسیون صنعتی، سامانه‌های سنسوری هوشمند، تجهیزات پزشکی، سامانه‌های پایش، پردازش سیگنال و سامانه‌های پیشرفته دفاعی و مخابراتی قرار گیرد.

پردازش بلادرنگ داده‌های سنسوری

در بسیاری از سامانه‌های صنعتی و هوشمند، داده با نرخ بالا و به‌صورت Continuous تولید می‌شود. ذخیره‌سازی و انتقال تمام این داده‌ها به یک سرور مرکزی همیشه راهکار مناسبی نیست.

Artemis Versal Platform امکان ایجاد مسیرهای پردازشی اختصاصی برای داده‌های ورودی را فراهم می‌کند تا داده بتواند از لحظه ورود، در سخت‌افزار پردازش، فیلتر و تحلیل شود.

این معماری برای توسعه:

Sensor → Pre-Processing → Feature Extraction → AI Inference → Decision

بسیار مناسب است.

چنین ساختاری می‌تواند پایه‌ای برای ساخت سامانه‌های هوشمندی باشد که به جای انتقال حجم زیادی از داده خام، تنها اطلاعات مهم و نتایج تحلیل را منتقل می‌کنند.

یک پلتفرم ایده‌آل برای بینایی ماشین

وجود دو رابط دوربین MIPI CSI و یک خروجی MIPI DSI، در کنار قابلیت‌های پردازشی Versal، امکان توسعه طیف وسیعی از سامانه‌های Vision AI را فراهم می‌کند.

از جمله:

• تشخیص اشیاء
• طبقه‌بندی تصاویر
• تشخیص ناهنجاری
• پایش خطوط تولید
• کنترل کیفیت مبتنی بر تصویر
• تحلیل ویدئو
• سیستم‌های هوشمند نظارتی
• تشخیص رویداد
• پردازش چندمرحله‌ای تصویر
• سامانه‌های Autonomous Vision

در این معماری می‌توان Pipeline پردازش تصویر را به‌صورت سخت‌افزاری و نرم‌افزاری طراحی کرد و بخش‌های محاسباتی سنگین را به شتاب‌دهنده‌های مناسب منتقل نمود.

ارتباطات پرسرعت برای سامانه‌های حرفه‌ای

Artemis AI Card به رابط‌های ارتباطی متنوعی مجهز شده است که امکان اتصال آن به زیرساخت‌های مختلف را فراهم می‌کنند.

مهم‌ترین این رابط‌ها عبارت‌اند از:

• PCIe Gen4 x4
• دو رابط SFP+
• Gigabit Ethernet
• USB
• JTAG
• دو ورودی MIPI CSI
• خروجی MIPI DSI

وجود PCIe Gen4 x4 امکان طراحی معماری‌هایی را فراهم می‌کند که در آن برد شتاب‌دهنده در کنار یک سیستم Host قرار گرفته و داده با پهنای باند بالا میان آن‌ها تبادل شود.

دو رابط SFP+ نیز ظرفیت مناسبی برای طراحی سامانه‌های ارتباطی و پردازشی مبتنی بر لینک‌های پرسرعت فراهم می‌کنند.

از الگوریتم تا سخت‌افزار واقعی

یکی از ویژگی‌های مهم Artemis Versal Platform، تمرکز آن تنها بر سخت‌افزار نیست.

این محصول یک محیط توسعه کامل در اختیار مهندس قرار می‌دهد که مسیر طراحی را از سطح الگوریتم تا اجرای واقعی روی سخت‌افزار پوشش می‌دهد.

محیط توسعه مبتنی بر Vitis، در کنار ابزارهای AMD/Xilinx، امکان توسعه بخش‌های مختلف سیستم را فراهم می‌کند.

در این مسیر می‌توان:

1. الگوریتم را در سطح نرم‌افزار توسعه داد.
2. معماری سخت‌افزاری مورد نیاز را در Vivado ایجاد کرد.
3. شتاب‌دهنده‌های اختصاصی را با HLS و زبان‌های C/C++ توسعه داد.
4. Graphهای مورد نیاز AI Engine را طراحی کرد.
5. نرم‌افزار Host را توسعه داد.
6. اجزای PS، PL و AI Engine را یکپارچه کرد.
7. پروژه را شبیه‌سازی و تحلیل کرد.
8. سیستم را روی برد واقعی اجرا کرد.
9. عملکرد و مسیر داده را با ابزارهای تحلیل بررسی کرد.
10. معماری را برای رسیدن به عملکرد بهتر بهینه کرد.

این فرآیند،  Artemis Versal را از یک  Development Board ساده به یک Development Platform برای طراحی سیستم‌های واقعی تبدیل می‌کند.

توسعه هم‌زمان سخت‌افزار و نرم‌افزار

یکی از مزیت‌های اساسی این پلتفرم، امکان توسعه Co-Design است.

در پروژه‌های پیشرفته، مرز میان Hardware و Software دیگر یک مرز ثابت نیست. توسعه‌دهنده می‌تواند بر اساس نیاز پروژه تصمیم بگیرد که هر قسمت از الگوریتم در:

• CPU
• Real-Time CPU
• FPGA Logic
• AI Engine

اجرا شود.

این انعطاف‌پذیری امکان ایجاد معماری‌هایی را فراهم می‌کند که نسبت به اجرای صرفاً نرم‌افزاری، Throughput  بالاتر و Latency پایین‌تری داشته باشند.

مناسب برای توسعه و شتاب‌دهی شبکه‌های عصبی

Artemis Versal Platform امکان پیاده‌سازی عملی شبکه‌های عصبی را از مرحله آموزش مدل تا اجرای آن روی سخت‌افزار فراهم می‌کند.

در منابع آموزشی همراه محصول، فرآیند توسعه شبکه عصبی از جمله آموزش مدل در Python، تست مدل، انتقال بخش‌های محاسباتی به AI Engine، پیاده‌سازی لایه‌های مختلف، ایجاد Graph، استفاده هم‌زمان از PS و PL و اجرای نهایی روی برد پوشش داده شده است.

این ساختار به توسعه‌دهنده کمک می‌کند مفاهیم AI Model → Hardware Acceleration → Embedded Inference را به‌صورت عملی تجربه کند.

فراتر از AI؛ یک پلتفرم قدرتمند برای DSP

Versal تنها برای هوش مصنوعی طراحی نشده است.

ترکیب FPGA و AI Engine آن را برای پروژه‌های Digital Signal Processing  نیز بسیار مناسب می‌کند.

به‌عنوان نمونه، می‌توان الگوریتم‌هایی مانند:

• FFT
• Matrix Multiplication
• Filtering
• Signal Conditioning
• Feature Extraction
• Spectral Analysis
• Digital Communications
• Radar Signal Processing

را در بخش‌های مختلف معماری توزیع کرد.

در منابع آموزشی این پلتفرم نیز یک مثال عملی FFT  سی ‌و دو نقطه‌ای برای آشنایی با فرآیند توسعه و اجرای سخت‌افزاری ارائه شده است.

مناسب برای تحقیق، توسعه محصول و آموزش تخصصی

Artemis Versal Platform  می‌تواند هم‌زمان در سه سطح مورد استفاده قرار گیرد:

تحقیق و R&D

برای پژوهشگران و تیم‌های تحقیقاتی که قصد آزمایش معماری‌های جدید AI، DSP، FPGA و Embedded Systems را دارند.

توسعه محصول

برای شرکت‌هایی که می‌خواهند نمونه اولیه یک محصول هوشمند را توسعه داده و سپس معماری آن را به سمت محصول نهایی هدایت کنند.

آموزش تخصصی

برای دانشگاه‌ها، آزمایشگاه‌ها، مراکز آموزشی و مهندسانی که می‌خواهند معماری پیچیده Versal را به‌صورت عملی یاد بگیرند.

یک مسیر کامل برای ورود به دنیای  Versal

یکی از نقاط قوت Artemis Versal Platform، منابع آموزشی و پروژه‌محور همراه آن است.

محتوای آموزشی از معرفی معماری Versal و بخش‌های PS ، PL  و AIE شروع شده و تا برنامه‌نویسی  AI Engine، طراحی Graph، مدیریت حافظه و Buffer، ایجاد جریان داده، یکپارچه‌سازی اجزا، توسعه در Vitis، پیاده‌سازی Softmax، ضرب ماتریسی، FFT و در نهایت پیاده‌سازی یک شبکه عصبی روی سخت‌افزار ادامه پیدا می‌کند.

بنابراین کاربر تنها یک برد دریافت نمی‌کند؛ بلکه یک مسیر آموزشی و توسعه‌ای برای حرکت از مفاهیم پایه تا ساخت یک سامانه واقعی AI در اختیار خواهد داشت.

قابلیت‌های کلیدی در یک نگاه

Artemis Versal Platform امکانات زیر را در یک بستر یکپارچه جمع می‌کند:

• معماری مبتنی بر AMD Versal AI Edge
• دو هسته Arm Cortex-A72
• دو هسته Arm Cortex-R5F
• بیش از 100 هزار LUT
• حدود 300 هزار سلول منطقی
• AI Engine با توان پردازشی تا 23 TOPS در INT8
• PCIe Gen4 x4
• دو رابط SFP+
• Gigabit Ethernet
• USB و JTAG
• دو ورودی دوربین MIPI CSI
• خروجی تصویر MIPI DSI
• قابلیت توسعه شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری
• توسعه با Vivado و Vitis
• پشتیبانی از توسعه HLS با C/C++
• توسعه Graphهای AI Engine
• امکان اجرای Bare-Metal و سیستم‌عامل
• امکان توسعه الگوریتم‌های DSP
• امکان شتاب‌دهی شبکه‌های عصبی
• پشتیبانی از پروژه‌های بینایی ماشین
• مناسب برای پردازش بلادرنگ داده
• منابع آموزشی پروژه‌محور
• مثال‌های عملی FFT، Matrix و Neural Network
• راهنمای فارسی گام‌به‌گام
• خدمات راه‌اندازی و پشتیبانی نرم‌افزاری
•  

چشم‌انداز توسعه

Artemis Versal Platform  را می‌توان نقطه شروعی برای توسعه نسل جدیدی از سامانه‌های هوشمند Embedded دانست؛ سامانه‌هایی که در آن‌ها هوش مصنوعی دیگر یک نرم‌افزار جداگانه نیست، بلکه بخشی از معماری سخت‌افزاری سیستم است.

از یک دوربین هوشمند صنعتی که تصویر را در همان محل دریافت تحلیل می‌کند، تا یک سامانه راداری که سیگنال را به‌صورت بلادرنگ پردازش می‌کند؛ از یک سامانه کنترل کیفیت مبتنی بر AI تا یک شتاب‌دهنده اختصاصی برای شبکه عصبی، معماری Versal امکان ایجاد مسیرهای پردازشی اختصاصی و بهینه را فراهم می‌کند.

در واقع، هدف این پلتفرم تنها اجرای یک الگوریتم آماده نیست؛ بلکه فراهم کردن زیرساختی برای طراحی معماری محاسباتی اختصاصی متناسب با نیاز هر پروژه است.

Artemis Versal Platform؛ جایی که Software ، FPGA   Artificial Intelligence و در یک معماری واحد به هم می‌رسند.

توجه : برای کسب اطلاعات بیشتر و مشاهده دمو به این اینجا مراجعه بفرمایید.